Пишем софт, который снимает с конструкторов и расчётчиков рутину: надстройки для КОМПАС-3D, T-FLEX, nanoCAD, SOLIDWORKS и NX, скрипты пакетных расчётов и суррогатные модели, которые дают оценку за доли секунды вместо часов счёта.
Учебный пример. Точки — «расчёты МКЭ», полоса — 95% доверительный интервал. Кликните по графику или нажмите кнопку, чтобы добавить расчёт: модель уточнится там, где была не уверена.
Мы сами инженеры-расчётчики, поэтому сначала разбираемся в процессе, а потом пишем код. Программа решает задачу ваших специалистов, а не просто работает.
Команды, панели и мастера внутри привычного интерфейса.
Знания конструкторов превращаем в алгоритм: изделие собирается по параметрам заказа.
Препроцессинг, пакетный запуск и постобработка без ручных кликов.
Инженерные методики в виде проверенной программы с понятным интерфейсом.
Данные из моделей попадают туда, где они нужны, без перепечатывания.
Суррогатные модели, прогноз полей по сетке, распознавание геометрии и поиск по архиву КД.
Работаем через официальные программные интерфейсы систем. Плагин устанавливается штатно и обновляется вместе с версией САПР.
| Система | Интерфейс | Языки | Типовые задачи |
|---|---|---|---|
| Отечественные САПР | |||
| КОМПАС-3DАСКОН | API 7, API 5 (COM), прикладные библиотеки | C#C++Python | генераторы деталей, оформление чертежей, спецификации |
| T-FLEX CADТоп Системы | T-FLEX Open API (.NET) | C# | параметрические сборки, конфигураторы, связь с T-FLEX DOCs |
| nanoCADНанософт | .NET API, MultiCAD.NET, NRX (совместим с ObjectARX) | C#C++ | перенос плагинов с AutoCAD, автоматизация DWG |
| Геометрические ядра | C3D Toolkit, Open CASCADE | C++Python | собственные приложения, конвертеры, проверка геометрии |
| Зарубежные САПР | |||
| SOLIDWORKS | SOLIDWORKS API (COM), Add-in, PDM Professional API | C#VB.NETC++ | надстройки, макросы, выгрузка из PDM |
| Siemens NX | NX Open, Block UI Styler | C++C#Python | автоматизация моделирования и подготовки к расчёту |
| Autodesk Inventor, AutoCAD | Inventor API, AutoCAD .NET, ObjectARX | C#C++ | конфигураторы, обработка чертежей |
| CATIA, Creo | CAA RADE, Automation; Creo TOOLKIT, J-Link | C++JavaVBA | отраслевые надстройки, интеграция с PLM |
| Расчётные системы | |||
| Fidesys, ANSYS, Abaqus | Python-сценарии, PyAnsys, Abaqus Scripting Interface | Python | пакетные расчёты, параметрические серии, отчёты |
| OpenFOAM, Code_Aster | словари случаев, командные файлы | PythonC++ | расчётные конвейеры на кластере, свои решатели |
WPF, WinForms, Qt, веб-интерфейсы на React
Python (FastAPI), .NET, PostgreSQL, очереди задач
NumPy, SciPy, Eigen, расчёт на кластере и GPU
установщики MSI, Docker, CI/CD, автотесты на эталонных моделях
Модель машинного обучения не заменяет расчёт. Она учится на ваших расчётах и испытаниях и даёт быстрый ответ там, где полный счёт слишком долог: при переборе вариантов, оптимизации и проектировании в реальном времени.
Прогноз массы, напряжений, перепада давления или температуры по набору размеров. Расчёт идёт часы, прогноз — миллисекунды, поэтому оптимизатор может проверить тысячи вариантов.
кригинг (GP) · градиентный бустинг · нейросети · план эксперимента (DOE)
Нейросеть получает геометрию и выдаёт поле давления или напряжений целиком, а не одно число. Подходит, когда форма меняется свободно и параметров не хватает.
графовые нейросети (MeshGraphNet) · нейронные операторы (FNO, DeepONet) · облака точек
Сжимаем результаты серии расчётов до нескольких базисных форм и быстро восстанавливаем решение для новых режимов. Основа для цифровых двойников оборудования.
POD / SVD · интерполяция на многообразиях · связка с данными датчиков
Находим в B-rep модели отверстия, пазы, фаски и скругления. Это нужно для автоматического упрощения перед сеткой, подготовки к ЧПУ и проверки технологичности.
графы смежности граней · классификация элементов · правила технологичности
Конструктор загружает эскиз модели и получает похожие уже выпущенные детали. Меньше дублей в номенклатуре, больше повторного использования.
векторные представления 3D-форм · индекс по базе PDM
Извлекаем обозначения, материалы и состав изделия из сканов и PDF старой документации, чтобы перенести архив в PDM.
распознавание текста и штампов · разметка таблиц · проверка по справочникам
Проверяем, сколько расчётов у вас уже есть и сколько стоит новый. Если данных мало, сначала строим план эксперимента и считаем недостающие точки.
Каждый прогноз идёт с оценкой неопределённости. Если вариант вышел за область обучения, система отправляет его на полный расчёт.
Для десятков расчётов обычно хватает кригинга. Графовые нейросети оправданы, когда расчётов сотни и меняется сама форма.
Первую рабочую версию показываем быстро, чтобы вы проверили идею на своих моделях до основного бюджета.
Смотрим, как инженеры работают сейчас, считаем, сколько часов уходит на рутину, и фиксируем ожидаемый эффект.
Минимальная версия на ваших реальных моделях. По ней уточняем ТЗ и интерфейс.
Итерации по 2 недели с демонстрацией. Автотесты на эталонных моделях и расчётах.
Установка, обучение пользователей, руководство и передача исходного кода.
Обновляем под новые версии САПР, исправляем ошибки, добавляем функции.
По каждому проекту: что автоматизировали, на чём написано и сколько времени это экономит.
Выбираем формат под размер и определённость задачи.
Для задач с понятным ТЗ: плагин, генератор, расчётный модуль. Срок и стоимость в договоре.
Для исследовательских задач и ML: оплата по факту работ с отчётом каждые 2 недели.
Для долгих программ автоматизации: инженер-программист работает в вашем контуре.
Исключительные права и исходный код передаём заказчику по договору. Можно зарегистрировать программу в реестре Роспатента на ваше имя.
Да. Разбираем логику существующих макросов и переписываем её под API КОМПАС-3D, T-FLEX CAD или nanoCAD. Часть кода под AutoCAD переносится на nanoCAD с минимальными изменениями.
Для суррогатной модели по 5–10 параметрам обычно достаточно нескольких десятков расчётов. Для прогноза полей по сетке нужны сотни. Если расчётов нет, начинаем с плана эксперимента.
Да. Разрабатываем и разворачиваем ПО на ваших серверах без доступа в интернет, подписываем NDA до начала работ.
В рамках сопровождения проверяем плагин на новой версии и выпускаем обновление. Автотесты на эталонных моделях показывают, что изменилось.